AI辅助开发

No.100 和杨启明从开源小程序工具链聊到「老头们的快乐生活」

2026年8月3日 · 1:17:37

杨启明在节目中介绍自己为原生渲染打造的小程序工具链，强调不沿用Web思路，而是用渐进式与零运行时接入原生小程序，并把Tailwind CSS生态带进小程序。他从新加坡电信实习讲到创业做过股权激励SaaS（谷家家），最早期参与C#开源，后来在Serverless社区深度贡献Serverless Framework，结识孙远高、anycodes（刘宇）、朱峰等朋友，还比较了腾讯云TCB与AWS的Serverless落地情况。AI时代他透露已一年不自己写代码，用YOLO加Go模式在CI/CD中跑通流程，靠单元测试、E2E和性能门禁锁定代码行为；他还设想用AI生成后台业务逻辑，让传统后台管理系统的技术价值归零，前端只需维护组件库。谈到原子化CSS，他认为核心价值是提高代码信息密度，让人和AI都能更快阅读；他也比较了UniApp、MPX等框架，认为只有直接面向小程序原生渲染设计，才能在性能和Skylight等新特性上做到极致，并认为React是一种思想，其生态语料让AI生成代码更成熟。节目后半段，他分享了AI短视频账号「老头们的快乐生活」的由来：全平台150万粉丝，用AI生成视频，把一线开发经历编成程序员段子，但负面内容会被抖音限流。最后他给初中级开发者的建议是：AI时代最重要的是学习能力和执行能力，不要给自己设限，离真实需求最近的人能承担更完整的工作，一个人就是一支团队。

No.91 Kaiyi几十场AI面试后的总结：怎么成为懂 AI 的人

2026年3月16日 · 3:00

Kaiyi在加拿大微软GitHub Copilot团队工作，带着几十场AI面试经验做客本期节目，系统回答“怎样成为懂AI的人”。他从大模型是“下一个词预测器”讲起：Temperature参数设0会百分百选择概率最高的词，输出稳定但呆板，调高则增加创造力但不确定性提升，因此翻译、数学题应设最低，创意写作应调高；他还解释Top-k=2指只从概率最高的前两个词中选择，Top-k=10则从前10个词中选，OpenAI官方文档建议不要同时调整Temperature和Top-k，因为二者本质影响同一件事，应固定一个再调另一个。他详解Cache机制：每生成一个词都要把已生成内容重新送回模型，缓存已处理token后，命中缓存的API价格远低于未命中，DeepSeek等模型的缓存价格因此能降得非常低，开发者应主动设计对话流提高缓存命中率。他对比Codex与Claude：Codex慢但代码直接可用，Claude快但有时不可用，有朋友直接充值200美元Codex；他还用哈利波特测试指出，把整本《哈利波特与魔法石》塞进上下文后，即使模型拥有全部答案，召回能力也会急剧下降、智能一定下降。最后他梳理了RAG最佳实践，包括Query重写、Re-rank等步骤，并强调理解原理、动手实践才能真正成为懂AI的人。